Dossier coordonné par Marie-Pascale Hamez
Introduction par Marie-Pascale Hamez
L’écrit numérique dans des ateliers linguistiques et numériques : représentations et pratiques de formatrices par Yuchen Chen et Caroline Venaille
Résumé
Ancrée dans la formation linguistique de publics peu ou pas scolarisés avant d’arriver en France, cette recherche s’intéresse aux représentations et pratiques de formatrices linguistiques. Pour ce faire, elle mobilise les recherches sur l’écriture numérique notamment en didactique du français, l’analyse du discours numérique et les littératies numériques multimodales. Malgré une dissociation certaine du cadrage des formations linguistiques et numériques, des pratiques émergentes apparaissent en lien avec la décomposition des genres technodiscursifs et l’entrée dans l’écrit via l’écriture numérique.
Mots-clés : Analyse du discours numérique, littératie numérique, formation linguistique, médiation numérique. ´
Abstract
Rooted in language training for people with little or no schooling prior to arriving in France, this research focuses on the representations and practices of language trainers. To this end, it draws on research on digital writing, particularly in French language teaching, digital discourse analysis and multimodal digital literacy. Despite a clear dissociation between the framing of language and digital training, emerging practices are appearing in connection with the breakdown of technodiscursive genres and the introduction to writing via digital writing.
Keywords : Digital discourse analysis, digital literacy, language training, digital mediation.
ChatGPT, entrave ou levier d’une activité métacognitive ? Étude de cas en milieu scolaire par Cristelle Ujhelyi Gutiérrez
Résumé
Cet article interroge le potentiel éducatif de l’IA, notamment en ce qui concerne l’apprentissage des langues vivantes. Il s’appuie sur une expérimentation menée en classe de 3e en Seine-Saint-Denis, où l’outil ChatGPT a été intégré à une séquence d’espagnol LV2. L’analyse des retours d’apprenants met évidence la présence d’une activité métacognitive et d’habiletés métalinguistiques activées par l’interaction avec l’IA. L’étude met en avant l’idée que, dans un cadre didactique explicite, l’IA peut être un levier pour développer ces raisonnements.
Mots clés :métacognition, métalinguistique, intelligence artificielle
Abstract
This article examines the educational potential of AI, particularly with regard to the learning of modern languages. It is based on an experiment carried out in a 3° class in Seine-Saint-Denis, where the ChatGPT tool was integrated into a Spanish LV2 sequence. Analysis of student feedback highlights the presence of metacognitive activity and metalinguistic skills activated by interaction with the AI. The study highlights the idea that, with an explicit didactic framework, AI can be a lever for developing this reasoning.
Keywords : metacognition, metalinguistics, artificial intelligence
Écrire à l’ère des intelligences artificielles, une expérience créative et réflexive par Pierre Salam
Résumé
Dans le cadre d’un atelier universitaire d’écriture numérique, l’auteur explore les usages des intelligences artificielles génératives (IAG) en soutien à la rédaction collective de romans de voyage. En triangulant plusieurs données, il montre comment ce travail a facilité la génération d’idées, d’images et de retours rapides, tout en soulevant des limites : qualité variable des résultats, difficulté à formuler des prompts efficaces, et risques de passivité. S’appuyant sur les retours des participants, il propose des préconisations pour un usage responsable et innovant des IAG.
Mots clés : écriture, créativité, intelligence artificielle générative, réussite, outil, réflexivité.
Abstract
As part of a university digital writing workshop, the author explores the uses of Generative Artificial Intelligence (GAI) to support the collective writing of travel novels. By triangulatingseveral data points, he shows how thisworkfacilitated the generation of ideas, images, and rapid feedback, whilealsohighlightinglimitations : variable quality of results, difficulty in formulating effective prompts, and risks of passivity. Based on participants’ feedback, he offers recommendations for the responsible and innovative use of GAI.
Keywords : writing, creativity, Generativ AI, success, tool, reflexivity
Le prompt pédagogique : un nouveau genre écrit à enseigner en FLE par Sülün Aykurt-Buchwalter
Résumé
À l’heure où le recours à des outils d’IA générative joue un rôle grandissant dans l’apprentissage des langues, cet article propose d’appréhender le prompt pédagogique, à savoir la requête écrite permettant de donner des instructions à l’IA pour générer un texte dans un contexte d’apprentissage, comme un genre discursif émergeant pouvant être enseigné en classe de FLE. Après avoir analysé la structure discursive et les formes linguistiques caractérisant le prompt pédagogique, nous proposons un référentiel pour guider l’enseignement de cet objet, à travers les différents niveaux du CECRL.
Mots-clés : FLE, production écrite, IA génératives, prompt, genre discursif
Abstract :
At a time when generative AI tools are playing an increasingly important role in language learning, this article proposes to approach pedagogical prompts, that is, written requests used to instruct AI to genrate text in a learning context , as an emrging discourse genre that can be taught in the French as a foreign language classroom. After analysing the discourse structure and linguistic forms that characterize the pedagogical prompt, we present a framework to guide the teaching of this objecta cross the different levels of the CECRL.
Keywords : French as a foreign language, writing, AI prompts, discourse genre
Vers une évaluation humaine et automatisée de l’écrit avec l’intelligence artificielle générative par Sílvia Araújo, Radia Hannachi et Francisco Lopes
Résumé
L’essor des technologies d’intelligence artificielle générative (IAG), telles que ChatGPT, transforme les pratiques pédagogiques, notamment dans l’enseignement de l’écriture. En produisant des retours automatisés, immédiats et contextualisés, ces outils offrent de nouvelles possibilités pour accompagner les apprenants, en particulier lors de l’évaluation formative. Cet article s’appuie sur une étude empirique menée auprès d’étudiants de Licence, qui mobilise une triangulation d’évaluateurs : auto-évaluation, évaluation entre pairs, évaluation experte et évaluation automatisée par ChatGPT. Les textes ont été produits dans deux configurations (individuelle et collaborative) et évalués à partir d’une grille commune portant sur l’adéquation à la situation d’écriture et le fonctionnement linguistique. L’évaluation automatisée se révèle globalement proche de l’évaluation humaine : elle converge avec l’évaluation experte sur les dimensions narratives, et se rapproche davantage des évaluations entre pairs sur les aspects linguistiques, tels que l’orthographe, le vocabulaire et la syntaxe. Sur le plan de la stabilité, l’IAG se distingue par une régularité supérieure à celle des évaluateurs humains, en particulier lorsqu’elle s’appuie sur des critères explicites. À l’inverse, les évaluations humaines présentent une variabilité plus marquée, tant sur les critères détaillés que sur la note globale. L’article discute la valeur ajoutée de l’IAG en tant qu’outil d’appui méthodologique et pédagogique, tout en soulignant les conditions d’une intégration critique et encadrée dans les pratiques pédagogiques d’évaluation de l’écriture.
Mots clés : évaluation de l’écrit, auto-évaluation, hétéro-évaluation, intelligence artificielle générative, chatGPT
Towards human and automated assessment of writing with generative artificial intelligence
Abstract
The rise of generative artificial intelligence (GAI) technologies, such as ChatGPT, is transforming pedagogical practices, particularly in the teaching of writing. By providing automated, immediate, and contextualized feedback, these tools offer new opportunities to support learners, especially in formative assessment. This article is based on an empirical study conducted with undergraduate students, involving a triangulation of evaluators : self-assessment, peer assessment, expert evaluation, and automated evaluation via ChatGPT. The texts were produced in two configurations (individual and collaborative) and evaluated using a common rubric focused on alignment with the writing situation and linguistic performance. Automated evaluation appears overall close to human assessment : it aligns with expert evaluation on narrative dimensions, and more closely resembles peer evaluations on linguistic aspects such as spelling, vocabulary, and syntax. In terms of stability, generative AI stands out for its greater consistency compared to human evaluators, particularly when relying on explicit criteria. In contrast, human assessments show greater variability, both in detailed criteria and in the overall score.The article discusses the added value of GAI as a methodological and pedagogical support tool, while emphasizing the conditions necessary for its critical and supervised integration into writing assessment practices.
Keywords : writing assessment, self-assessment, peer assessment, generative artificial intelligence, ChatGPT